(' 只靠这些手稿提供的思路，只需要稍微做进一步的思考，就能写出发四、五篇顶级期刊的高质量论文来。 是的，乔泽在写这些手稿的时候，是以解决纳斯-斯托克斯方程为目标的。 显然这些手稿提供的思路，的确还不足以彻底解决这个世界性的数学难题。 但是…… 乔泽给出的这套理论框架能更有效更精确的求解以前许多被认为无解偏微分方程，而在应用层面，将这些理论带入，可以大大推进许多模拟现实世界的模型应用。 要知道偏微分方程都是用来模拟现实世界现象的重要工具，而且应用在物理学、工程学、经济学和生物学等多个领域。 卡米尔·杜布瓦甚至怀疑乔泽开发的人工智能豆豆核心代码中，就已经有这些数学思想的雏形。 不止如此，卡米尔·杜布瓦还已经从这些手稿中推导出了一些新的离散化技术、稳定性分析跟误差估计方法。 这些方法可以说对于研究偏微分方程方向的数学家来说都是极为先进且属于开创性的数学工具。 正如她之前预估的那样，这短短一周多的时间，通过研究这些珍贵手稿的收获，足以支持她写好几篇极高质量的顶刊论文。当然这些论文以她的能力肯定不是几天时间就能写完的。 按照每篇论文需要花费两个月计算，接下来一年的时间，将成为她这辈子最高产的时间。 事实上这段时间卡米尔·杜布瓦已经开始动笔写第一篇论文——《基于乔代数几何的高维非线性偏微分方程群高性能数值解法研究：多尺度算法框架与精细化效率优化》。 按照卡米尔·杜布瓦的规划，这篇论文她打算直接投《数学年刊》，且很有信心能在十月登刊。 但她自认为已经极高的效率被鄙视了。 更让这位女数学家想不通的是，人工智能设计出来的初衷明明应该是帮助人类辅助工作的，但华夏乔泽设计出的人工智能像个话痨。 事情是这样的。 最初她跟豆豆的交流仅限于那次电话跟后来的邮件联系。 但得知了豆豆被乔泽开发出来是用于辅助数学科研，能够提高效率之后，卡米尔·杜布瓦心动了。在邮箱上装了一个插件，开始了更为频繁的使用这项划时代的技术。 然后她便体验到了，这种主动型人工智能能有多主动。 人家chatgpt不召唤，没反应。 这玩意儿不用召唤，各种反应。 虽然用来做辅助的确很方便，但时不时就会精神攻击的人工智能，是真让人很崩溃！ 就好像此时…… 她正忙于证明一个重要定理的时候，邮箱突然弹出了一句话：“好奇怪，你是怎么把效率做到这么低的呢？” 嗯…… 第312章 奖金？不，赔款！ 乔豆豆是懂怎么让人血压飙升的，好在它也是懂怎么让人一用一个不吱声的。 乔泽很嫌弃豆豆在科研辅助方面的应用，觉得豆豆的效率太低。 但对于其他人，比如第二个在某种意义上得到了豆豆帮助的数学家卡米尔·杜布瓦来说，她被豆豆的效率震惊了。 给它一个定理跟大概的思路，它竟然真能帮助推导出整个证明过程。 要知道这可是数学上的推导，而不是生成一篇文章，每一步都需要很严谨，但豆豆竟然做得不错。 卡米尔·杜布瓦觉得她突然明白了为什么乔泽能够有如此高的效率，然而就在她觉得了解了乔泽高效的原因时，乔豆豆弹出的一句话再次让她默然了。 “你也觉得我挺有用的对吧？但我爸爸总觉得我效率太低了，不愿意用我来帮他做这些辅助性工作，哎……好烦呀，豆豆也只能在别的地方来找存在感了。” “乔教授觉得你效率太低？请告诉我，他证明这一个定理需要多久？” “五分钟到十分钟之间？当然只能是一个根据以往论文判断的估算值，比如哥德巴赫猜想那篇论文中两个重要定理的证明过程，包括前置引理的证明过程总计仅用了2小时3分钟。” 看着邮箱里弹出的这简单一句话，卡米尔·杜布瓦颇有种世界观被颠覆的感觉。 她不知道历史上诸如高斯、黎曼这样的数学家是如何举重若轻的提出那种种数学构想的，但参考豆豆的这句回答，她突然有了明悟。 数学天赋大概是这个世界上最不讲道理的了。 对于数字分析的逻辑能力达到了一定程度，人的大脑将是比电脑更为可怖的存在。 这个世界太过不公，一群人用财富把人分成三六九等也就罢了，连上帝也是偏心的，用天赋跟智商把人分成三六九等，这显然更可怕。 前者的路不管堵得多死，也还有缝隙可以逆天改命。 但天赋这种与生俱来的东西，比不过就是比不过。就好像数学题，不会做就是不会做，想破脑袋都没用。 “别 ', ' ')